Matematiken bakom koden fångade deras intresse

Under sitt sista år på gymnasiet, lärde sig Oskar och Emil grunderna i maskininlärning och programmerade en modell som med 97 procents säkerhet kan känna igen siffror i bilder. På studentdagen prisades de av Learning Well.

"Det är ett jätteintressant område och väldigt aktuellt", säger  
Emil Ala-Kulju som tillsammans med Oskar Schrammel Rask fått Learning Wells programeringsstipendium för deras gymnasiearbete om maskininlärning.

"Det är ett jätteintressant område och väldigt aktuellt", säger Emil Ala-Kulju som tillsammans med Oskar Schrammel Rask fått Learning Wells programeringsstipendium för deras gymnasiearbete om maskininlärning.

Foto: Magnus Grimstedt

Nyköping2021-07-17 19:35

– Vi håller på med bildigenkänning, där en stor sak är ansiktsigenkänning som de håller på med inom övervakning bland annat. Självkörande bilar, de är också inne på samma spår för de måste hela tiden filma och ta bilder i realtid för att se vad som finns på vägarna. Det finns jättemånga användningsområden, säger Emil Ala-Kulju.

Han och klasskamraten Oskar Schrammel Rask läste båda naturvetenskapliga programmet på Nyköpings Enskilda Gymnasium. Under deras sista år, för sitt gymnasiearbete, lärde de sig grunderna i maskininlärning. 

– Inom sjukvård används det också. Istället för att träna modellen på bilder av siffror så tränar man den på att känna igen cancertumörer, säger Oskar Schrammel Rask.

Maskininlärning är ett område inom artificiell intelligens där man utbildar datorer i att analysera och lära sig av data för att sedan kunna göra förutsägelser. 

– Att man kan utgå från samma principer och sedan träna de till att göra vad som helst nästan, det tyckte jag var coolt. Vi valde siffror nu men man hade lika gärna kunnat välja att se skillnad mellan katter och hundar eller vad som helst, säger Oskar Schrammel Rask.

Emil och Oskar kunde ingenting om maskininlärning när de började med gymnasiearbetet men med hjälp av videos på Youtube och litteratur lyckades de programmera en modell som med 97 procents säkerhet kan känna igen handskrivna siffror i bilder. Det de tycker är roligast är matematiken bakom.

– Vi började året i trean med lite av den här matematiken, linjär algebra, och det var just den som dök upp om och om igen när vi tittade på maskininlärning. Det var det som drog i gång mig, säger Emil Ala-Kulju som tyckte att det var roligt att få tillämpa den abstrakta kunskapen.

Men en del av matematiken som de såg i böckerna var alltför komplicerad.

– Det såg ut som egyptiska hieroglyfer eller någonting, säger Oskar Schrammel Rask.

I juni tog de båda studenten och prisades då för sitt arbete med ett stipendium på 4 000 kronor av Learning Well.

– Det var kul, lite oväntat. Vi hade ingen aning om att de skulle komma, säger Oskar Schrammel Rask.

Nu sommarjobbar de båda. Oskar som servitör på Trosa Sjökrog och Emil som guide på Femörefortet. I framtiden vill de studera till ingengörer, kanske inom maskinlärning. 

Så jobbar vi med nyheter  Läs mer här!